A inteligência artificial na automação precisa de entrada padronizada
Modelo bom com entrada ruim produz resultado ruim, e o erro é atribuído à inteligência artificial.
Quando uma automação com inteligência artificial entrega resultado ruim, a primeira pergunta quase nunca é sobre o modelo. É sobre a entrada.
Documento com layout-variable, texto digitalizado sem revisão, informação espalhada em três lugares: a inteligência artificial trabalha com o que recebe, e o que ela recebe é a causa do erro. Quando a falha aparece, a equipe culpa a tecnologia, troca de modelo e continua com o mesmo problema.
A padronização da entrada é trabalho de processo: definir o formato aceito, o que fazer com o que está fora do padrão, e onde a revisão humana acontece. É esse trabalho que determina a qualidade do resultado, e ele é mais barato do que seems.
Documento com layout-variable, texto digitalizado sem revisão, informação espalhada em três lugares: a inteligência artificial trabalha com o que recebe, e o que ela recebe é a causa do erro. Quando a falha aparece, a equipe culpa a tecnologia, troca de modelo e continua com o mesmo problema.
A padronização da entrada é trabalho de processo: definir o formato aceito, o que fazer com o que está fora do padrão, e onde a revisão humana acontece. É esse trabalho que determina a qualidade do resultado, e ele é mais barato do que seems.
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